Was die PEI-Daten tats\u00e4chlich zeigen<\/h2>\n\n\n\n
Nach Auswertung der Spontanmeldedaten lag der Durchschnitt bei klassischen Impfstoffen in den 20 Jahren vor Corona bei etwa 0,6 Todesfall-Verdachtsmeldungen pro Million Geimpfte und Jahr.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr 2021 werden bei mRNA-Impfstoffen rund 18 Meldungen pro Million ausgewiesen.<\/p>\n\n\n\n
Das entspricht einer rund 30-fachen Steigerung.<\/p>\n\n\n\n
Selbst wenn man ber\u00fccksichtigt, dass eine Verdachtsmeldung keinen Beweis f\u00fcr Kausalit\u00e4t darstellt, bleibt die Differenz massiv.<\/p>\n\n\n\n
Der Untererfassungsfaktor<\/h2>\n\n\n\n
Das PEI selbst weist auf eine m\u00f6gliche Untererfassung hin \u2013 mit einem Faktor zwischen 10 und 20.<\/p>\n\n\n\n
Das bedeutet: Nicht jeder Fall wird gemeldet.<\/p>\n\n\n\n
\u00dcbertr\u00e4gt man diesen Faktor auf die gemeldeten Zahlen, ergibt sich rechnerisch eine m\u00f6gliche Gr\u00f6\u00dfenordnung im f\u00fcnfstelligen Bereich.<\/p>\n\n\n\n
Das sind keine Spekulationen.<\/p>\n\n\n\n
Das ist einfache Mathematik.<\/p>\n\n\n\n
Offizielle Kommunikation: 74 F\u00e4lle<\/h2>\n\n\n\n
Im Sicherheitsbericht f\u00fcr 2021 werden rund 2.000 Verdachtsf\u00e4lle mit t\u00f6dlichem Ausgang genannt.<\/p>\n\n\n\n
Nach Anwendung eines WHO-Algorithmus bleiben 74 F\u00e4lle \u00fcbrig, bei denen ein Zusammenhang als \u201em\u00f6glich oder wahrscheinlich\u201c bewertet wird.<\/p>\n\n\n\n
Der Gro\u00dfteil wird als \u201enicht klassifizierbar\u201c eingestuft.<\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig wurde \u00f6ffentlich betont, es gebe kein Risikosignal.<\/p>\n\n\n\n
Die eigentliche Frage<\/h2>\n\n\n\n
Hier geht es nicht um Panik.<\/p>\n\n\n\n
Und nicht um pauschale Schuldzuweisungen.<\/p>\n\n\n\n
Es geht um Transparenz.<\/p>\n\n\n\n
Warum existieren unterschiedliche Datens\u00e4tze?<\/p>\n\n\n\n
Warum fehlen Altersgruppen?<\/p>\n\n\n\n
Warum mussten relevante Zahlen m\u00fchsam aus PDFs extrahiert werden?<\/p>\n\n\n\n
Wenn Daten \u00f6ffentlich sind, m\u00fcssen sie nachvollziehbar sein.<\/p>\n\n\n\n
Vertrauen entsteht durch Offenheit<\/h2>\n\n\n\n
Vertrauen in Institutionen entsteht nicht durch Beschwichtigung.<\/p>\n\n\n\n
Sondern durch Transparenz.<\/p>\n\n\n\n
Wenn Abweichungen so gro\u00df sind, m\u00fcssen sie erkl\u00e4rt werden.<\/p>\n\n\n\n
Nicht ignoriert.<\/p>\n\n\n\n
Nicht relativiert.<\/p>\n\n\n\n
Sondern sauber aufgearbeitet.<\/p>\n\n\n\n
Conclusion<\/h2>\n\n\n\n
Die Zahlen stehen im Raum.<\/p>\n\n\n\n
Die Diskrepanz zwischen Rohdaten und offizieller Bewertung wirft Fragen auf.<\/p>\n\n\n\n
Und diese Fragen sind legitim.<\/p>\n\n\n\n
Teile diesen Artikel.<\/p>\n\n\n\n
Diskutiere sachlich.<\/p>\n\n\n\n
Und folge Marlas Army f\u00fcr klare Worte statt Nebelkerzen.<\/p>\n\n\n\n
In Marla<\/a> we trust.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Shirts & Stickers<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n Also interesting: <\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/marlas.army\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-43.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n